В Україні запрацювала Екосистема для надолуження освітніх втрат

Нині одним із викликів для української системи освіти є освітні втрати. За даними PISA–2022, освітні втрати в українських дітей сягають 1,5–2 роки.

«Через пандемію COVID–19 і повномасштабну війну, яку розв’язала рф в Україні, багато учнів мають прогалини в навчанні. У минулому навчальному році вчителі допомагали учням надолужити ці втрати та продовжуватимуть це робити з 2 вересня. І наше завдання, як міністерства, — підтримати їх у цьому. Зокрема, ми розробили модифіковані (скорочені) програми, виокремили головне, без чого неможливо опановувати матеріал надалі. Педагоги можуть застосувати ці програми для тих учнів, які пропустили навчання чи просто мають освітні втрати. Підтримкою для нас також є громадські проєкти — МОН зацікавлено підтримувати та розвивати такі ініціативи», — зазначив заступник міністра освіти і науки Андрій Сташків.

З цією метою в Україні запрацювала Екосистема для надолуження освітніх втрат, яка дозволяє українським школярам застосовувати штучний інтелект, інтерактивні кейсові уроки та «Убер-Школу» для подолання прогалин у знаннях. Уперше екосистему запроваджено в Цифрових освітніх центрах, створених Дитячим фондом ООН (ЮНІСЕФ) та Асоціацією інноваційної та цифрової освіти в Одеській, Миколаївській та Херсонській областях.

«Наша команда розробила Екосистему надолуження освітніх втрат, яка дасть змогу українським школам широко застосовувати інноваційний формат «перевернутого класу», використовуючи такі інструменти, як штучний інтелект, інтерактивні кейсові уроки та «Убер-Школу», що докорінно змінює процес навчання. Наразі ми використовуємо цю систему саме для надолуження освітніх втрат, оскільки це є актуальною проблемою як для системи освіти, так і для учнів, які вимушено пропустили багато навчального матеріалу», — розповідає виконавча директорка Асоціації інноваційної та цифрової освіти Марія Богуслав.

Суть «перевернутого класу» полягає в тому, що учні самостійно опрацьовують матеріал, а вчителі допомагають їм, виконуючи роль ментора, а не транслятора знань. Екосистема з надолуження освітніх втрат дозволяє учням проходити тестування на основі штучного інтелекту, який визначає рівень знань вибраного предмета, після чого зеленим, жовтим та червоним кольором показує, які теми засвоєні добре, а яким потрібно приділити увагу. Після цього учень / учениця самостійно вивчає ці теми за допомогою інтерактивних кейсових уроків на цьому ж порталі. 

Екосистему нині застосовують у 16 Цифрових освітніх центрах (Digital Learning Centres / DLC), які працюють у Херсонській, Миколаївській та Одеській областях та реалізуються в межах спільного проєкту Дитячого фонду ООН (ЮНІСЕФ) та Асоціації інноваційної та цифрової освіти за підтримки Глобального партнерства заради освіти (GPE). 

«Упродовж уроку один вчитель може одночасно та ефективно взаємодіяти з учнями різних класів, які 80–90% матеріалу опановують самостійно і звертаються по допомогу до вчителя тоді, коли мають конкретне питання, на яке вчитель відповідає індивідуально в процесі заняття. Також завдяки тестуванню на основі штучного інтелекту, який вбудований в Екосистему, учнів можна об’єднати за рівнем знань, що ще більше підвищує ефективність навчання», — зазначає Анатолій Ігнатович, координатор освітніх проєктів ЮНІСЕФ.

Згодом така система може запрацювати в багатьох школах України, особливо в тих громадах, де навчання офлайн поки неможливе через безпекові умови.

Наприклад, якщо у населеному пункті немає можливості забезпечити очні заняття, то Екосистема надолуження освітніх втрат надає їм можливість оперативно поставити питання вчителю онлайн. Для цього в ній передбачений модуль, який називається «Убер-Школа». Завдяки цьому застосунку на порталі можна миттєво запросити допомогу вчителя дистанційно, без використання сторонніх сервісів.

Екосистема з надолуження освітніх втрат безкоштовна та вже доступна всім українським учням 9–11 класів, які проживають на території України або перебувають за кордоном.

Відеоінструкція користування Екосистемою надолуження освітніх втрат.

Детальніше за посиланням: